Покретање малих пољопривредника у Србији коришћењем вештачке интелигенције и решења заснованих на подацима за побољшање продуктивности, отпорности и одрживости.
Овај пројекат се фокусира на оснаживање малих пољопривредника у Србији коришћењем вештачке интелигенције и решења заснованих на подацима за решавање критичних изазова у пољопривреди. Пољопривредници у руралним областима суочавају се са економском рањивошћу, застарелим праксама и изложеношћу ризицима као што су епидемије штеточина и болести, укључујући афричку свињску кугу. Ови изазови су довели до неефикасности, затварања фарми и питања безбедности хране.
Интеграцијом вештачке интелигенције са прецизном пољопривредом, пројекат има за циљ да оптимизује коришћење ресурса, побољша доношење одлука и повећа продуктивност. Алати као што је предиктивна аналитика ће помоћи у предвиђању пољопривредних ризика, омогућавајући пољопривредницима да предузму проактивне мере. Системи напајани вештачком интелигенцијом ће пружити персонализоване препоруке у реалном времену о садњи, наводњавању и ђубрењу, подстичући отпорност и економску одрживост.
У сарадњи са Универзитетом у Крагујевцу и Queens’ University Belfast, пројекат ће укључивати радионице, посете фармама и програме размене знања како би се осигурало да су решења прилагођена локалним потребама. Овај партиципативни приступ ће такође побољшати технолошку писменост међу пољопривредницима, изградити поверење у системе вештачке интелигенције и промовисати скалабилне моделе за ширу примену.
На крају, ова иницијатива настоји да трансформише српску пољопривреду у ефикаснији, одрживији и праведнији сектор, решавајући економске диспаритете и истовремено доприносећи безбедности хране и руралном развоју. Пројекат такође има за циљ да створи репликацијски оквир за усвајање вештачке интелигенције у пољопривреди у другим регионима у развоју.

This research was supported by International Science Partnerships Fund (ISPF). Project ref#R3702MSR