Слика 1. Визија пројекта.

Визија овог пројекта је да оснажи мале пољопривреднике у Србији кроз напредна решења заснована на вештачкој интелигенцији, усмерена на податке, решавајући критичне изазове у пољопривреди. То укључује економску рањивост, епидемије болести и ограничен приступ модерној технологији. Интеграцијом вештачке интелигенције са прецизном пољопривредом, наш циљ је да побољшамо ефикасност, продуктивност и одрживост, уз смањење расипања ресурса и утицаја на животну средину. Овај пројекат наглашава инклузивност прилагођавајући решења јединственим потребама српских пољопривредника, подстичући отпорност и економско оснаживање.

Способност вештачке интелигенције да анализира различите скупове података, од састава земљишта до временских образаца, омогућиће доношење одлука у реалном времену, помажући пољопривредницима да оптимизују процесе садње, наводњавања и ђубрења. Предиктивна аналитика ће помоћи у идентификацији ризика као што су избијање штеточина или неповољни временски услови, омогућавајући проактивне мере за заштиту усева. Поред тога, алати као што су чет-ботови са вештачком интелигенцијом могу да пруже пољопривредницима приступачне савете који су свесни контекста, премошћивање јаза у знању и побољшање способности доношења одлука​

Фокусирајући се на дизајн усредсређен на заједницу, овај пројекат обезбеђује да технолошки напредак буде прилагодљив и културолошки осетљив. Сарадња са локалним заинтересованим странама осигурава да решења вештачке интелигенције решавају практичне изазове, истовремено подстичући поверење. На крају, ова иницијатива има за циљ стварање скалабилног модела за пољопривредну трансформацију у регионима у развоју.

Релевантне везе за истраживање

  1. AI and Smallholder Farmers – Examines AI’s role in empowering farmers while ensuring inclusivity and trust.
  2. World Bank on Data-Driven Agriculture – Discusses global impacts of digital agriculture.
  3. Analytics Insight on Precision Farming – Details AI technologies transforming agriculture.
  4. RTS Labs on AI Farming Tools – Explores how AI optimizes resource use and predicts agricultural needs.
  5. ArXiv on AI Chatbots in Agriculture – Highlights the potential of AI-driven conversational agents.